Məhsullar
Qida Sənayesi Rentgen Qida Təftişi Metal Detektoru Maşını
Rentgen aparatı üçün texniki xüsusiyyətlər | |
| Model | |
| Həssaslıq | Metal Top/ Metal Tel / Şüşə Top |
| Aşkarlama eni | 240/400/500/600 mmVə ya Xüsusi |
| Aşkarlama hündürlüyü | 15 kq/25 kq/50 kq/100 kq |
| Yük tutumu | 15 kq/25 kq/50 kq/100 kq |
| Əməliyyat Sistemi | Pəncərələr |
| Siqnalizasiya Metodu | Konveyer avtomatik dayanması (Standart)/Rədd Sistemi (İsteğe bağlı) |
| Təmizləmə üsulu | Asan Təmizləmə üçün Konveyer Kəmərinin Alətsiz Çıxarılması |
| Kondisioner | Daxili Sirkülasiya Sənaye Kondisioneri, Avtomatik Temperatur Nəzarəti |
| Parametr Parametrləri | Öz-özünə öyrənmə / Əl ilə tənzimləmə |
| Dünyaca məşhur brend aksesuarlarıAmerika VJ siqnal generatoru -Finlandiya DeeTee qəbuledicisi - Danfoss inverteri, Danimarka - Almaniya Bannenberg sənaye kondisioneri - Schneider Electric Components, Fransa – Interoll Elektrik Roller Konveyer Sistemi, ABŞ -Advantech Sənaye KompüteriIEI Sensorlu Ekran, Tayvan | |
Rentgen Metal DetektoruÜstünlüklər: Toplu şəkildə boş, qablaşdırılmamış və sərbəst axan qida məhsulları üçün rentgen müayinə sistemi. Ət, quş əti, hazır qidalar, dondurulmuş məhsullar, qoz-fındıq, giləmeyvə, quru meyvə, mərcimək, dənli bitkilər və tərəvəzlər qablaşdırılmadan və ya hazır məhsullarda inqrediyent kimi istifadə edilməzdən əvvəl daxil edilir.
Rentgen Qida Təftiş Sistemi:Rentgen, məhsulun formasından, ölçüsündən və ya yerindən asılı olmayaraq, qara, qeyri-rəngli və paslanmayan metallar, daş, keramika, şüşə, sümük və sıx plastiklər daxil olmaqla, müxtəlif xarici cisim çirkləndiriciləri üzərində boş məhsullar üçün sənayedə aparıcı aşkarlama səviyyələri təklif edir.
Tətbiq
Geniş Tətbiqlər:Qida, kimya, sənaye,
Ətraflı Şəkillər
Maşın Xüsusiyyətləri:Beynəlxalq brendlərlə eyni yüksək aşkarlama dəqiqliyinə malikdir və operator tərəfindən asanlıqla təyin edilə bilər.
(1) Məhsul nə qədər mürəkkəb olsa da, texniki mütəxəssislərin iştirakı olmadan avtomatik öyrənmə prosesi vasitəsilə də təyin edilə bilər.
(2) Şananın alqoritm platforması ən yaxşı alqoritm parametrlərini avtomatik olaraq seçmək və ən yüksək həssaslığı əldə etmək üçün dinamik xüsusiyyət tanıma metodundan istifadə edir.
(3) Öz-özünə öyrənmə prosesi üçün yalnız 10 şəkil tələb olunur və alqoritm modeli təlimi 20 saniyəyə qədər gözlədikdən sonra tamamlana bilər.
(1) Məhsul nə qədər mürəkkəb olsa da, texniki mütəxəssislərin iştirakı olmadan avtomatik öyrənmə prosesi vasitəsilə də təyin edilə bilər.
(2) Şananın alqoritm platforması ən yaxşı alqoritm parametrlərini avtomatik olaraq seçmək və ən yüksək həssaslığı əldə etmək üçün dinamik xüsusiyyət tanıma metodundan istifadə edir.
(3) Öz-özünə öyrənmə prosesi üçün yalnız 10 şəkil tələb olunur və alqoritm modeli təlimi 20 saniyəyə qədər gözlədikdən sonra tamamlana bilər.
